将本地代码与 Databricks Workspace 同步的具体步骤
您可以通过将本地代码与 Databricks Workspace 同步来创建高效的开发环境。
本节提供了使同步过程简单可靠的说明。
本地工作和云端运行之间的无缝集成使您的开发过程保持顺利进行。
使用 Databricks CLI 进行同步的基本方法
通过利用 Databricks CLI，您可以轻松地使本地代码与 Databricks Workspace 保持同步。
通过安装 CLI 并设置 Databricks 访问令牌，您可以从命令行将文件上传和下载到您的工作区。
此方法与自动化脚本结合使用特别有用。
通过集成 VS Code 和 Databricks 提高同步效率
VS Code 和 Databricks 扩展简化了您的代码同步工作。
通过扩展，您可以本地编辑代码，然后单击将其推送到 Databricks Workspace。
您还可以在工作区中直接编辑文件，实现实时协作。
使用 GitHub Copilot 同步并检查生成的代码的运行情况
通过将 GitHub Copilot 生成的代码同步到您的 Databricks Workspace，您可以现场检查操作。
同步后，我们在 Databricks 笔记本中 开曼群岛电报数据 运行代码以测试其在我们的集群上的性能。
这样，您就可以高效地协调本地和云端之间的工作。
您可以使用 Python 或 Bash 脚本自动化代码同步过程。
例如，创建一个脚本，定期将特定目录中的文件上传到您的 Databricks Workspace。
这种方法减少了重复性工作并支持高效的开发过程。
如何解决同步过程中发生的错误
正确处理同步期间发生的错误也很重要。
例如，同步可能由于网络问题或访问令牌过期而失败。
为了防止此类问题，建议实现具有错误处理和/或自动重试功能的脚本。