标准存储和不频繁访问存储之间的差异
Amazon S3 的“S3 标准”和“S3 标准-IA”之间的主要区别在于数据访问频率和成本。
S3 标准适用于频繁访问的数据并提供低延迟数据访问。
另一方面，S3 Standard-IA 专为访问频率较低的数据而设计，虽然检索数据会产生额外成本，但它提供较低的存储成本。
因此，S3 Standard 非常适合日常数据，而 S3 Standard-IA 非常适合存档和备份。
通过有效地结合两者，您可以优化存储成本。
Amazon S3 的“S3 Glacier”和“S3 Glacier Deep Archive”是用于长期存储的档案数据的存储类。
它们非常具有成本效益，特别是对于由于法规遵从性或数据保留政策而需要长期存储的数据。
Glacier 使用成本低，但数据 危地马拉电报数据 检索需要数小时，大大降低了存储成本。
Deep Archive 更便宜，检索大约需要 12 个小时，但与其他存储类别相比，可以节省大量成本。
这为管理保留期较长的数据和不经常访问的数据提供了理想的选择。
基于访问频率的存储类别选择标准
选择 Amazon S3 存储类时，访问数据的频率是一个重要因素。
您可以通过为经常访问的数据选择“S3 标准”，为不经常访问的数据选择“S3 标准-IA”或“S3 单区-IA”来提高成本效率。
“S3 Glacier”和“S3 Glacier Deep Archive”适用于存档数据。
此外，对于访问频率波动的数据，您可以使用“S3 智能分层”根据访问模式自动更改层级，从而减少管理所需的工作量。
这样，根据访问频率进行选择可以实现高效的数据管理并降低成本。
利用智能分层实现成本优化
Amazon S3 智能分层功能提供了根据访问频率自动切换存储类别的功能，这对于优化成本非常有效。
智能分层根据数据访问频率自动在频繁访问层和不频繁访问层之间分配数据。
这样，即使对于不定期访问的数据也可以降低成本。
配置完成后，将根据访问频率选择最佳层，从而大大减少存储管理所需的工作量。
智能分层特别适合存储长期内难以预测使用频率的数据。